Analisi pattern

Analisi E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. I segnali che Google usa per valutare la qualità.

Cosa rileva Verbalist

Il sistema analizza i contenuti dei top performer per identificare segnali E-E-A-T: bio autore, credenziali, citazioni di fonti, dati e statistiche, date di aggiornamento, riferimenti a esperienze dirette.

Experience (Esperienza)

Verbalist rileva frasi che indicano esperienza diretta: "ho testato", "nella mia esperienza", "dopo X anni di utilizzo". Se i competitor li usano, il tuo contenuto dovrebbe includerli.

Expertise (Competenza)

Il sistema identifica segnali di competenza tecnica: terminologia specifica, spiegazioni approfondite, riferimenti a metodologie. Genera contenuto che dimostra padronanza dell'argomento.

Authoritativeness (Autorevolezza)

Rileva citazioni di fonti autorevoli, link a studi, menzioni di enti riconosciuti. Il contenuto generato include placeholder per le tue fonti e suggerimenti su cosa citare.

Trustworthiness (Affidabilità)

Identifica elementi di trust: date di aggiornamento, disclaimer, informazioni di contatto, policy chiare. Suggerisce dove aggiungere questi elementi nel tuo contenuto.

Applicare i segnali

Durante la generazione, Verbalist integra i segnali E-E-A-T rilevati. Troverai nel contenuto: spazi per inserire esperienze personali, suggerimenti di fonti da citare, strutture che comunicano competenza.

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