Verbalist analizza i contenuti estratti per identificare cosa hanno in comune i top performer.

Analisi comparativa

Il sistema confronta tutti i contenuti estratti cercando elementi ricorrenti. Se 8 su 10 competitor hanno una sezione FAQ, quella è un pattern.

Metriche quantitative

Vengono calcolate metriche precise: word count medio, numero heading, rapporto testo/immagini, densità keyword. Questi numeri definiscono il benchmark.

Struttura heading

L'analisi mappa la struttura H1-H6 di ogni contenuto. Identifica heading comuni, ordine tipico delle sezioni, profondità della gerarchia.

Topic extraction

Algoritmi NLP identificano gli argomenti trattati in ogni contenuto. Gli argomenti più frequenti diventano requisiti per il tuo contenuto.

Segnali E-E-A-T

Il sistema rileva segnali di Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness: citazioni, credenziali, dati, esperienze dirette.

Output del pattern detection

Il risultato è un profilo completo: lunghezza target, struttura consigliata, topic da coprire, segnali da includere. Questo profilo guida la generazione del contenuto.